Gå til indholdet

Context Engineering – AI’s nye superkraft

Michell Cronberg

AI-verdenen har i flere år talt om “prompt engineering” – kunsten at skrive gode beskeder til chatbots som ChatGPT. Men nu er der kommet et nyt buzzword: Context Engineering. Det handler ikke kun om, hvad du spørger om, men om alt det, AI’en får at vide, før den svarer.

Hvad er "context"?

“Context” er alt det, modellen ser, inden den svarer. Det er ikke bare én besked, men kan være:

  • Instruktioner: Regler og eksempler, der styrer AI’ens opførsel.
  • Brugerens spørgsmål: Det aktuelle, du vil have svar på.
  • Samtalehistorik: Tidligere beskeder i samtalen.
  • Langtidshukommelse: Fakta og præferencer, AI’en har lært om dig.
  • Ekstern viden: F.eks. dokumenter, databaser eller web-søgninger.
  • Værktøjer: Funktioner AI’en kan bruge, som fx at sende mails eller tjekke kalenderen.

Hvorfor er det vigtigt?

Tidligere handlede det om at finde den perfekte “prompt”. Nu handler det om at give AI’en det rigtige samlede billede – altså den rette kontekst. Hvis AI’en mangler vigtig information, misforstår den opgaven, uanset hvor smart den ellers er.

Et simpelt eksempel: Forestil dig en AI, der skal hjælpe dig med at booke et møde. Hvis den kun ser din besked (“Kan vi mødes i morgen?”), svarer den måske neutralt. Men hvis den også får adgang til din kalender (som er fuld), tidligere mails (venlig tone) og kontaktoplysninger (det er din chef), kan den svare meget mere menneskeligt og relevant.

Fra “prompt” til “context engineering”

Context engineering handler om at bygge systemer, der samler og præsenterer den rigtige information, på det rigtige tidspunkt, i det rigtige format – så AI’en kan løse opgaven bedst muligt. Det er ikke bare én tekst, men en hel proces, der kører, før AI’en svarer.

  • Det er dynamisk: Hver opgave kræver sin egen kontekst.
  • Det handler om kvalitet: For meget eller for lidt information kan forvirre AI’en.
  • Formatet betyder noget: En kort opsummering er bedre end en lang rå dataliste.

Konklusion

Fremtidens AI handler ikke kun om at skrive gode beskeder, men om at designe den rigtige kontekst. Det gør forskellen på en “robotagtig” assistent og en, der føles virkelig hjælpsom og “magisk”.

Artiklen er inspireret af Phil Schmid: The New Skill in AI is Not Prompting, It's Context Engineering.